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labuladong的算法小抄下载

labuladong的算法小抄

  • 电子书名称:labuladong的算法小抄
  • 电子书分类:科技
  • 电子书作者:付东来(@labuladong)
  • 电子书类型:TXT/PDF
  • 信息来源:豆瓣
  • ISBN: 9787121399336
  • 出版社: 电子工业出版社

文档说明:

  • 一、《labuladong的算法小抄》是作者【付东来(@labuladong)】创作的原创小说作品!
  • 二、谁知我电子书免费提供TXT小说,TXT电子书下载。本站所有电子书资源均由网友提供的网盘,所有资源本站不负责保存,如果您认为本站的内容侵犯了您的版权,联系我们将在第一时间将该链接删除。本站不负一切责任!

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  • 16 PyTorch 机器学 [下载]
  • 17 labuladong的算 [下载]
  • labuladong的算法小抄目录

    第1章 核心套路篇 / 21
    1.1 学习算法和刷题的框架思维 / 21
    1.1.1 数据结构的存储方式 / 21
    1.1.2 数据结构的基本操作 / 23
    1.1.3 算法刷题指南 / 25
    1.1.4 最后总结 / 30
    1.2 动态规划解题套路框架 / 31
    1.2.1 斐波那契数列 / 32
    1.2.2 凑零钱问题 / 37
    1.2.3 最后总结 / 42
    1.3 回溯算法解题套路框架 / 43
    1.3.1 全排列问题 / 43
    1.3.2 N 皇后问题 / 48
    1.3.3 最后总结 / 51
    1.4 BFS 算法套路框架 / 53
    1.4.1 算法框架 / 53
    1.4.2 二叉树的最小高度 / 54
    1.4.3 解开密码锁的最少次数 / 56
    1.5 双指针技巧套路框架 / 64
    1.5.1 快、慢指针的常用算法 / 64
    1.5.2 左、右指针的常用算法 / 68
    1.6 我写了首诗,保你闭着眼睛都能写出二分搜索算法 / 71
    1.6.1 二分搜索框架 / 72
    1.6.2 寻找一个数(基本的二分搜索) / 73
    1.6.3 寻找左侧边界的二分搜索 / 75
    1.6.4 寻找右侧边界的二分搜索 / 79
    1.6.5 逻辑统一 / 82
    1.7 我写了一个模板,把滑动窗口算法变成了默写题 / 85
    1.7.1 最小覆盖子串 / 87
    1.7.2 字符串排列 / 91
    1.7.3 找所有字母异位词 / 93
    1.7.4 最长无重复子串 / 94
    第2章 动态规划系列 / 96
    2.1 动态规划设计:最长递增子序列 / 96
    2.1.1 动态规划解法 / 97
    2.1.2 二分搜索解法 / 100
    2.2 二维递增子序列:信封嵌套问题 / 104
    2.2.1 题目概述 / 104
    2.2.2 思路分析 / 105
    2.2.3 最后总结 / 107
    2.3 最大子数组问题 / 108
    2.3.1 思路分析 / 108
    2.3.2 最后总结 / 110
    2.4 动态规划答疑:最优子结构及dp 遍历方向 / 111
    2.4.1 最优子结构详解 / 111
    2.4.2 dp 数组的遍历方向 / 113
    2.5 经典动态规划:最长公共子序列 / 117
    2.6 经典动态规划:编辑距离 / 123
    2.6.1 思路分析 / 124
    2.6.2 代码详解 / 125
    2.6.3 动态规划优化 / 129
    2.6.4 扩展延伸 / 131
    2.7 子序列问题解题模板:最长回文子序列 / 136
    2.7.1 两种思路 / 136
    2.7.2 最长回文子序列 / 137
    2.7.3 代码实现 / 139
    2.8 状态压缩:对动态规划进行降维打击 / 141
    2.9 以最小插入次数构造回文串 / 148
    2.9.1 思路分析 / 148
    2.9.2 状态转移方程 / 149
    2.9.3 代码实现 / 152
    2.10 动态规划之正则表达式 / 155
    2.10.1 思路分析 / 155
    2.10.2 动态规划解法 / 157
    2.11 不同的定义产生不同的解法 / 162
    2.11.1 第一种思路 / 162
    2.11.2 第二种思路 / 165
    2.11.3 最后总结 / 167
    2.12 经典动态规划:高楼扔鸡蛋 / 168
    2.12.1 解析题目 / 168
    2.12.2 思路分析 / 169
    2.12.3 疑难解答 / 172
    2.13 经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶) / 173
    2.13.1 二分搜索优化 / 173
    2.13.2 重新定义状态转移 / 176
    2.13.3 还可以再优化 / 180
    2.14 经典动态规划:戳气球问题 / 181
    2.14.1 回溯思路 / 181
    2.14.2 动态规划思路 / 182
    2.14.3 写出代码 / 185
    2.15 经典动态规划:0-1 背包问题 / 188
    2.16 经典动态规划:子集背包问题 / 192
    2.16.1 问题分析 / 192
    2.16.2 思路分析 / 193
    2.16.3 进行状态压缩 / 194
    2.17 经典动态规划:完全背包问题 / 196
    2.18 题目千百变,套路不会变 / 200
    2.18.1 线性排列情况 / 200
    2.18.2 环形排列情况 / 203
    2.18.3 树形排列情况 / 205
    2.19 动态规划和回溯算法,到底是什么关系 / 207
    2.19.1 回溯思路 / 207
    2.19.2 消除重叠子问题 / 210
    2.19.3 动态规划 / 211
    第3章 数据结构系列 / 216
    3.1 手把手教你写 LRU 缓存淘汰算法 / 216
    3.1.1 LRU 算法描述 / 218
    3.1.2 LRU 算法设计 / 219
    3.1.3 代码实现 / 220
    3.2 层层拆解,带你手写LFU 算法 / 227
    3.2.1 算法描述 / 227
    3.2.2 思路分析 / 228
    3.2.3 代码框架 / 230
    3.2.4 LFU 核心逻辑 / 232
    3.3 二叉搜索树操作集锦 / 235
    3.3.1 判断 BST 的合法性 / 236
    3.3.2 在 BST 中查找一个数是否存在 / 238
    3.3.3 在 BST 中插入一个数 / 239
    3.3.4 在 BST 中删除一个数 / 239
    3.4 完全二叉树的节点数为什么那么难算 / 243
    3.4.1 思路分析 / 244
    3.4.2 复杂度分析 / 245
    3.5 用各种遍历框架序列化和反序列化二叉树 / 247
    3.5.1 题目描述 / 247
    3.5.2 前序遍历解法 / 248
    3.5.3 后序遍历解法 / 252
    3.5.4 中序遍历解法 / 255
    3.5.5 层级遍历解法 / 255
    3.6 Git 原理之二叉树最近公共祖先 / 260
    3.6.1 二叉树的最近公共祖先 / 261
    3.6.2 思路分析 / 263
    3.7 特殊数据结构:单调栈 / 266
    3.7.1 单调栈解题模板 / 266
    3.7.2 题目变形 / 268
    3.7.3 如何处理循环数组 / 268
    3.8 特殊数据结构:单调队列 / 271
    3.8.1 搭建解题框架 / 271
    3.8.2 实现单调队列数据结构 / 273
    3.8.3 算法复杂度分析 / 276
    3.9 如何判断回文链表 / 277
    3.9.1 判断回文单链表 / 277
    3.9.2 优化空间复杂度 / 280
    3.9.3 最后总结 / 282
    3.10 秀操作之纯递归反转链表 / 283
    3.10.1 递归反转整个链表 / 283
    3.10.2 反转链表前N 个节点 / 286
    3.10.3 反转链表的一部分 / 287
    3.10.4 最后总结 / 288
    3.11 秀操作之k 个一组反转链表 / 289
    3.11.1 分析问题 / 289
    3.11.2 代码实现 / 291
    3.11.3 最后总结 / 292
    第4章 算法思维系列 / 293
    4.1 回溯算法解决子集、组合、排列问题 / 293
    4.1.1 子集 / 293
    4.1.2 组合 / 297
    4.1.3 排列 / 299
    4.2 回溯算法最佳实践:解数独 / 301
    4.2.1 直观感受 / 301
    4.2.2 代码实现 / 301
    4.3 回溯算法最佳实践:括号生成 / 306
    4.4 BFS 算法暴力破解各种智力题 / 310
    4.4.1 题目解析 / 311
    4.4.2 思路分析 / 311
    4.5 2Sum 问题的核心思想 / 315
    4.5.1 2Sum I / 315
    4.5.2 2Sum II / 316
    4.5.3 最后总结 / 318
    4.6 一个函数解决 nSum 问题 / 319
    4.6.1 2Sum 问题 / 319
    4.6.2 3Sum 问题 / 322
    4.6.3 4Sum 问题 / 324
    4.6.4 100Sum 问题 / 325
    4.7 拆解复杂问题:实现计算器 / 328
    4.7.1 字符串转整数 / 328
    4.7.2 处理加减法 / 329
    4.7.3 处理乘除法 / 331
    4.7.4 处理括号 / 333
    4.7.5 最后总结 / 336
    4.8 摊烧饼也得有点递归思维 / 337
    4.8.1 思路分析 / 338
    4.8.2 代码实现 / 339
    4.9 前缀和技巧解决子数组问题 / 341
    4.9.1 什么是前缀和 / 341
    4.9.2 优化解法 / 343
    4.9.3 最后总结 / 344
    4.10 扁平化嵌套列表 / 345
    4.10.1 题目描述 / 345
    4.10.2 解题思路 / 346
    4.10.3 进阶思路 / 349
    第5章 高频面试 / 351
    5.1 如何高效寻找素数 / 351
    5.2 如何高效进行模幂运算 / 355
    5.2.1 如何处理数组指数 / 355
    5.2.2 如何处理 mod 运算 / 356
    5.2.3 如何高效求幂 / 358
    5.3 如何运用二分搜索算法 / 360
    5.3.1 问题分析 / 360
    5.3.2 扩展延伸 / 362
    5.4 如何高效解决接雨水问题 / 364
    5.4.1 核心思路 / 364
    5.4.2 备忘录优化 / 366
    5.4.3 双指针解法 / 367
    5.5 如何去除有序数组的重复元素 / 371
    5.6 如何寻找最长回文子串 / 373
    5.6.1 思考 / 373
    5.6.2 代码实现 / 374
    5.7 如何运用贪心思想玩跳跃游戏 / 376
    5.7.1 跳跃游戏 I / 376
    5.7.2 跳跃游戏 II / 377
    5.8 如何运用贪心算法做时间管理 / 381
    5.8.1 问题概述 / 381
    5.8.2 贪心解法 / 381
    5.8.3 应用举例 / 383
    5.9 如何判定括号合法性 / 386
    5.9.1 处理一种括号 / 386
    5.9.2 处理多种括号 / 387
    5.10 如何调度考生的座位 / 389
    5.10.1 思路分析 / 390
    5.10.2 简化问题 / 391
    5.10.3 进阶问题 / 393
    5.10.4 最后总结 / 395
    5.11 Union-Find 算法详解 / 396
    5.11.1 问题介绍 / 396
    5.11.2 基本思路 / 397
    5.11.3 平衡性优化 / 400
    5.11.4 路径压缩 / 402
    5.11.5 最后总结 / 405
    5.12 Union-Find 算法应用 / 407
    5.12.1 DFS 的替代方案 / 407
    5.12.2 判定合法等式 / 412
    5.12.3 最后总结 / 413
    5.13 一行代码就能解决的算法题 / 414
    5.13.1 Nim 游戏 / 414
    5.13.2 石子游戏 / 415
    5.13.3 电灯开关问题 / 416
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