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深度学习的数学下载

深度学习的数学

  • 电子书名称:深度学习的数学
  • 电子书分类:科技
  • 电子书作者:[日]涌井良幸 [日]涌井贞美
  • 电子书类型:TXT/PDF
  • 信息来源:豆瓣
  • ISBN: 9787115509345
  • 出版时间: 2019-4
  • 出版社: 人民邮电出版社

文档说明:

  • 一、《深度学习的数学》是作者【[日]涌井良幸 [日]涌井贞美】创作的原创小说作品!
  • 二、谁知我电子书免费提供TXT小说,TXT电子书下载。本站所有电子书资源均由网友提供的网盘,所有资源本站不负责保存,如果您认为本站的内容侵犯了您的版权,联系我们将在第一时间将该链接删除。本站不负一切责任!

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  • 深度学习的数学目录

    第1章 神经网络的思想
    1 - 1 神经网络和深度学习  2
    1 - 2 神经元工作的数学表示  6
    1 - 3 激活函数:将神经元的工作一般化  12
    1 - 4 什么是神经网络  18
    1 - 5 用恶魔来讲解神经网络的结构  23
    1 - 6 将恶魔的工作翻译为神经网络的语言  31
    1 - 7 网络自学习的神经网络  36
    第2章 神经网络的数学基础
    2 - 1 神经网络所需的函数  40
    2 - 2 有助于理解神经网络的数列和递推关系式  46
    2 - 3 神经网络中经常用到的Σ符号  51
    2 - 4 有助于理解神经网络的向量基础  53
    2 - 5 有助于理解神经网络的矩阵基础  61
    2 - 6 神经网络的导数基础  65
    2 - 7 神经网络的偏导数基础  72
    2 - 8 误差反向传播法必需的链式法则  76
    2 - 9 梯度下降法的基础:多变量函数的近似公式  80
    2 - 10 梯度下降法的含义与公式  83
    2 - 11 用Excel 体验梯度下降法  91
    2 - 12 最优化问题和回归分析  94
    第3章 神经网络的最优化
    3 - 1 神经网络的参数和变量  102
    3 - 2 神经网络的变量的关系式  111
    3 - 3 学习数据和正解  114
    3 - 4 神经网络的代价函数  119
    3 - 5 用Excel体验神经网络  127
    第4章 神经网络和误差反向传播法
    4 - 1 梯度下降法的回顾  134
    4 - 2 神经单元误差  141
    4 - 3 神经网络和误差反向传播法  146
    4 - 4 用Excel体验神经网络的误差反向传播法  153
    第5章 深度学习和卷积神经网络
    5 - 1 小恶魔来讲解卷积神经网络的结构  168
    5 - 2 将小恶魔的工作翻译为卷积神经网络的语言  174
    5 - 3 卷积神经网络的变量关系式  180
    5 - 4 用Excel体验卷积神经网络  193
    5 - 5 卷积神经网络和误差反向传播法  200
    5 - 6 用Excel体验卷积神经网络的误差反向传播法  212
    附录
    A 训练数据(1)  222
    B 训练数据(2)  223
    C 用数学式表示模式的相似度  225
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